事业编考试金融科技知识公基题库
1. 在数字经济时代,企业产生的数据不仅量大,而且类型多样,它们需要安全而且廉价的存储服务。一些云计算服务商针对该需求,提供高度可扩展的数据存储服务,而且是以原始格式存储,对数据类型、大小没有固定限制,也没有定义特殊用途。这种形式的数据服务是( )。
A. 数据中台 B. 数据海 C. 数据仓库 D. 数据湖
2. 现在,有些第三方互联网公司提供了一种服务,这种服务主要面向构建区块链应用程序的公司,在这种服务中,企业可以访问在云上创建和开发的应用程序。此应用程序与任何其他具有智能合约和其他相关区块链功能的本地托管区块链应用程序一样。该服务的优势在于企业无需担心任何类型的基础架构(如服务器)的管理和安装,而是依赖基于云的服务提供商来完成所有这些与区块链IT 相关的工作。这种服务是( )。
A. 区块链 APP开发服务(AaaS)
B.IT 基础架构服务(laaS)
C. 智能合约服务(CaaS)
D. 区块链即服务(BaaS)
3.了解客户的信用状况,并加以有效识别和管理是金融机构面临的主要难题。得益于人工智能、机器学习等能够对海量数据进行处理的能力,一项技术可以通过社交网站、微博、个人自媒体账号等此类数据了解到用户的行为,并进行判定。特别是在反洗钱领域,该技术有着成熟的应用。这项技术是( )。
A. 知识图谱技术 B. 网络爬虫技术
C. 社交网络分析 D. 神经网络分析
4. 加密货币是一种基于密码学原理而创造出来的交易媒介,例如比特币。加密货币诞生之初就与现代法定货币的发行、流通有所不同。其中最为典型的一点是,加密货币没有一个中心化的监管体系,而这个监管体系是现代法币发行、流通所必不可少的部分。加密货币的这一特征是基于哪项技术实现的( )
A. 公钥私钥技术 B. 分布式账本
C. 微容器技术 D. 散列函数技术
5. 在金融领域,金融舆情的产生、扩大和传播对投资者、金融机构、金融业乃至宏观经济运行都会产生重要影响。利用人工智能技术,我们可以从网络上就相关舆情进行文本抓取,生成数据库,并进而捕获文本局部特征的性能,提取文本中的局部连续短语、时间等特征,以此完成对舆情的分析和建议。这种对文本特征进行分析处理的技术领域是( )。
A. 文本编码分析 B. 自然语言处理
C. 词云分析 D. 舆情画像
答案解析：
答案：D
解析： 数据湖的核心特性是存储原始格式数据，支持多种数据类型且无固定限制（如知识库[1][5][7]所述），符合题目中“以原始格式存储，对数据类型、大小没有固定限制”的描述。数据仓库（C）强调结构化处理，数据中台（A）侧重数据整合与服务化，数据海（B）并非标准术语。
答案：D
解析： 区块链即服务（BaaS）由云服务商托管基础设施，企业无需管理服务器（如Azure、AWS提供的区块链服务），直接使用云环境开发和部署区块链应用，符合题目描述。
答案：C
解析： 社交网络分析通过挖掘社交平台数据（如微博、自媒体）中的用户行为和关系网络，识别信用风险或反洗钱异常行为（如社交关系异常），而知识图谱（A）侧重实体关系建模，网络爬虫（B）仅用于数据采集，神经网络（D）是模型而非具体分析方法。
答案：B
解析： 加密货币的去中心化特性依赖分布式账本技术（区块链），无需中心化监管机构（如知识库[7]提到的数据湖与区块链无关，但加密货币核心是分布式账本）。
答案：B
解析： 自然语言处理（NLP）技术用于提取文本中的局部特征（如短语、时间），分析舆情内容（如知识库[12]提到数据湖需结合分析工具），而词云（C）是可视化手段，舆情画像（D）是结果，文本编码（A）是NLP的子步骤。
